Paralelismo y Distribución para la Representación Realista  de Volúmenes en tiempo real
Los métodos actuales de visualización de imágenes médicas basadas en datos volumétricos obtenidos por escáneres de resonancia magnética y tomografía computada proporcionan una herramienta fundamental tanto en el diagnóstico por imágenes como también en el entrenamiento médico y el planeamiento pre-quirúrgico. El procesamiento de dichos datos requiere de una potencia de cómputo extremadamente grande para permitir un realismo visual suficiente como para determinar un correcto diagnóstico y a la vez contar con la fluidez y resolución necesaria para que el sistema pueda ser utilizado en la práctica. La utilización de algoritmos de renderización de raytracing por Monte Carlo permite un nivel de realismo lo suficientemente alto para cumplir con las expectativas pero con una performance muy baja para los niveles de relación señal ruido generalmente requeridos. Como solución a esta problemática se plantea la utilización de una arquitectura masivamente paralela, compuesta de varios nodos o unidades de cómputo, conectados por una red, cada uno de dichos nodos con un GPU y múltiples CPUs. Con esta arquitectura se logra una potencia de cálculo adecuada a un costo viable. Se utiliza un nodo especial que reune todo el trabajo realizado para la visualización tanto local como remota a través de la red propuesta.